0062.线性回归中的平方误差
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浏览次数：21377 收藏次数：0 上传时间：2021-01-26 14:31:26

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本视频介绍了如何通过最小化平方误差来推导出最佳拟合直线的公式，并探讨了该过程中涉及的代数和微积分方法。
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0001.均值 中位数 众数
0002.极差 中程数
0003.象形统计图
0004.条形图
0005.线形图
0006.饼图
0007.误导人的线形图
0008.茎叶图
0009.箱线图
0010.箱线图2
0011.统计：集中趋势
0012.统计：样本和总体
0013.统计：总体方差
0014.统计：样本方差
0015.统计：标准差
0016.统计：诸方差公式
0017.随机变量介绍
0018.概率密度函数
0019.二项分布1
0020.二项分布2
0021.二项分布3
0022.二项分布4
0023.期望值e(x)
0024.二项分布的期望值
0025.泊松过程1
0026.泊松过程2
0027.大数定律
0028.正态分布excel练习
0029.正态分布介绍
0030.正态分布问题：哪些是正态分布
0031.正态分布问题：z分数
0032.正态分布问题：经验法则
0033.练习：标准正态分布和经验法则
0034.经验法则和z分数进一步练习
0035.中心极限定理
0036.样本均值的抽样分布
0037.样本均值的抽样分布2
0038.均值标准误差
0039.抽样分布例题
0040.置信区间
0041.伯努利分布均值和方差的例子
0042.伯努利分布均值和方差公式
0043.误差范围1
0044.误差范围2
0045.置信区间例题
0046.小样本容量置信区间
0047.假设检验和p值
0048.单侧检验和双侧检验
0049.z统计量 vs t统计量
0050.第一型错误
0051.小样本假设检验
0052.t统计量置信区间
0053.大样本占比假设检验
0054.随机变量之差的方差
0055.样本均值之差的分布
0056.均值之差的置信区间
0057.均值之差置信区间的澄清
0058.均值之差的假设检验
0059.总体占比的比较1
0060.总体占比的比较2
0061.总体占比比较的假设检验
0062.线性回归中的平方误差
0063.线性回归公式的推导1
0064.线性回归公式的推导2
0065.线性回归公式的推导3
0066.线性回归公式的推导4
0067.线性回归例题
0068.决定系数r2
0069.线性回归例题2
0070.计算r2
0071.协方差和回归线
0072.χ2分布介绍
0073.皮尔逊χ2检验
0074.列联表χ2检验
0075.方差分析1：计算总平方和
0076.方差分析2：组内和组间平方和
0077.方差分析3：f统计量假设检验
0078.相关性和因果性
0079.演绎推理1
0080.演绎推理2
0081.演绎推理3
0082.归纳推理1
0083.归纳推理2
0084.归纳推理3
0085.归纳规律
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